2026年2月19日
読み取り時間: 約8分
💡 この記事で得られること
- レコメンドが「押し売り」になる原因と回避法
- アップセル vs クロスセルのタイミング別使い分け
- 実装コストをかけずに始められる3ステップ
「1品だけ買ってすぐに離脱されてしまう（客単価が低い）」
「せっかくカート画面まで来たのに、他の商品を見てくれない」
実店舗では、会計待ちの時にレジ横のお菓子をつい手に取ってしまいますよね。
あれは「邪魔にならない」かつ「ちょっと欲しくなる」絶妙な配置だからです。
ECサイトでも、「関連商品（レコメンド）」の出し方ひとつで、回遊率と客単価（AOV）は大きく変わります。
今回は、AI任せにするだけではない、“気が利く店員さん”のようなレコメンド設計について解説します。
「この商品を買った人はこんな商品も…」
これは確かに効果的ですが、出すタイミングを間違えると「押し売り」に感じられ、逆に離脱の原因になります。
お客様は「自分の買い物の邪魔をされたくない」のです。
ただ並べるのではなく、「今、お客様は何を考えているか？」に合わせて出す商品を変えるのが鉄則です。
シンプルな分岐で考えましょう。
レコメンドの基本フロー
- お客様が商品詳細ページを見ている
- まだ カートに入れていない（検討中） → 比較・類似商品を表示
- すでに カートに入れた（購入決定） → 合わせ買い商品を表示
まだ迷っている段階の人に、全く違う商品を出すと気が散ります。
「こっちの方が上位互換ですよ」「色違いもありますよ」と、“選びやすくする”ための提案をします。
具体例:
- 1万円のイヤホンを見ている人 → 「ノイズキャンセリング付き（1.5万円）」を提案（アップセル）
- 在庫切れの商品を見ている人 → 「似たデザインの在庫あり商品」を提案（類似）
カートに入れた、あるいは購入直前のタイミングこそが、本当のレコメンド（ついで買い）の出番です。
ここでは“ないと困るもの”や“あるともっと楽しくなるもの”を提案します。
具体例:
- 革靴を買おうとしている人 → 「防水スプレー」「シューキーパー」を提案
- キャンプ用テント → 「グランドシート」「ランタン」を提案
💡 ポイント:
「これとこれを一緒に買うと、あなたの体験がこう良くなりますよ」という文脈（セット提案）が見えることが大切です。
レコメンドは「どこに出すか」が命です。
地味ですが最強の機能が「最近チェックした商品」（閲覧履歴）です。
ECサイトでは、お客様はあちこちのページを行ったり来たりします。
ふと「さっきのアレ、やっぱり良かったかも」と思った時に、すぐに戻れる導線があるかどうか。
これがないと、「探すのが面倒だからもういいや」と離脱されてしまいます。
常に画面の端やフッター付近に、直近見た3〜5商品を表示しておくだけで、回遊率は確実に上がります。
レコメンド施策がどれほどのインパクトを持つのか、公開されている調査・事例データをまとめました。
💡 ポイント: レコメンドの成否を分けるのは「タイミング」と「文脈」です。Amazonのように"よく一緒に購入されている商品"をカート投入後に出すのと、検討中に出すのでは効果がまったく違います。押し売り感なく自然に「ついで買い」を生み出す設計が鍵です。
高度なAIレコメンドツールを入れる予算がなくても大丈夫です。
まずは手動で「これとこれは親和性が高い」という商品同士を紐付けることから始めましょう。
これだけで、サイト内の「行き止まり」が減り、血流（回遊）が良くなります。
お気軽にお問い合わせください